Empecemos este post diciendo que los datos pueden ser estructurados o no estructurados. En el caso de los datos no estructurados, son datos con mucho texto que pueden tener o no números, fechas u otros elementos que suelen encontrarse en los datos estructurados. Lo que hace que su uso sea complejo es que normalmente no pueden ser procesados en el software tradicional como sí pueden serlo los datos estructurados de las bases de datos o los anotados semánticamente en los documentos.

Una tendencia que los expertos repiten una y otra vez es que el porcentaje de datos no estructurados va en aumento, con un alto porcentaje creado en los dos últimos años, que oscila entre el 80% y el 90%. Según IDC, el 80% de los datos del mundo serán no estructurados en 2025.

Otro punto relevante es que estos datos no estructurados se están almacenando sin ningún uso, sin crear valor para las organizaciones y empresas. Se estima que sólo el 0,5% de los datos no estructurados se está utilizando.
Cada día se generan datos no estructurados de alto valor en miles de organizaciones, historias clínicas escritas por un médico, encuestas con texto libre, atención al cliente por WhatsApp o chat, opiniones en redes sociales, correos electrónicos, etc.

Deténgase un momento y piense en todos los datos no estructurados que su organización genera cada minuto frente a los datos estructurados y lo que está haciendo para darles valor.

Silos de datos

Aunque el reto puede parecer abrumador, ocurre algo casi mágico, un porcentaje relevante de datos no estructurados se produce de forma centralizada y puede obtenerse con relativa facilidad, algo que suele ser casi imposible en el caso de los datos estructurados, alojados en decenas de silos en las empresas.

Las redes sociales, la atención al cliente a través de los canales de mensajería, los SMS, los correos, las encuestas, etc., se alojan en apenas dos o tres plataformas en cada empresa. Ya sea el CRM, el software de redes sociales, los correos o el software del centro de contacto.

Un gran porcentaje de los datos no estructurados de una empresa se encuentra en unos pocos lugares, por lo que el reto suele ser cómo añadir metadatos estructurados a estos datos no estructurados.

Deep Talk Hoy en día, los clientes utilizan los datos no estructurados para predecir la satisfacción de los clientes, detectar el fraude, priorizar dónde enfocar la planificación, mejorar los bots de atención, automatizar la atención digital, detectar patrones de autoliquidación, etc.

Las empresas que pueden utilizar los datos no estructurados como un activo relevante en sus decisiones tienen una ventaja sobre las que sólo intentan acceder al 20% del total de los datos disponibles.

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