La década comenzó con una oleada de plataformas de IA sin código. Cada vez más corporaciones y medianas empresas buscan aprovechar el poder de la inteligencia artificial y sus modelos para crear productos de software más fáciles de usar y con una UX superior. Estas herramientas SaaS ofrecen la misma potencia de cálculo que gigantes de la IA como Google y Apple, pero sin necesidad de conocimientos de programación.

En 2024, hasta el 65% del desarrollo de aplicaciones se hará en plataformas sin código o de bajo código, según un informe del Cuadrante Mágico de Gartner. Sin embargo, la implantación de estos modelos se convierte en un obstáculo para muchos. Para las startups resulta muy difícil encontrar personas cualificadas con formación en aprendizaje automático. Las empresas que invierten fortunas en contratar científicos de datos e ingenieros doctores, muchos de ellos con experiencia en investigación académica y aprendizaje automático, fracasan en el lanzamiento de sus productos.

Aquí es donde entran en juego las herramientas visuales sin código, que ayudan a llenar el vacío de los científicos de datos y hacen que la inteligencia artificial resulte menos intimidatoria para las personas no tan técnicas.

Ahora las empresas pueden generar conjuntos de datos, entrenar y desplegar modelos con un conocimiento mínimo o nulo de codificación en mucho menos tiempo y sin dejar de ser rentables. Los desarrolladores no necesitan tener un doctorado en IA y pueden ser más creativos con los datos y modelos que desean entrenar.
En las siguientes secciones, veremos algunas de las mejores herramientas de aprendizaje automático sin código disponibles en este momento. Cada una de ellas destaca en algo diferente y te ayudará a dar vida a tus ideas de aplicaciones basadas en IA.

1 Deep Talk | Con sólo unos clics Deep Talk ofrece la posibilidad de clasificar, categorizar y detectar los temas más relevantes con hasta 3 niveles de profundidad que aparecen en tus datos de conversación extraídos de diferentes fuentes como intercom, Hubspot, zendesk, Gmail, etc. Dispone de modelos Deep Learning que permiten clasificar temas, agrupar conversaciones, analizar datos generales de texto, encuestas, correos electrónicos o chats con modelos DL supervisados y no supervisados. Su plataforma de fácil manejo guía al usuario paso a paso en la configuración de los modelos sin una sola línea de código. Dispone de varios planes de contratación en función del número de conversaciones que se necesiten procesar. Su visualización gráfica es una de las más sofisticadas del mercado.

2 MonkeyLearn | MonkeyLearn ofrece un conjunto de potentes herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático sin código para analizar texto de sistemas CRM internos, redes sociales, correos electrónicos, documentos, reseñas en línea y mucho más. Las herramientas de MonkeyLearn proporcionan análisis en tiempo real para obtener información práctica inmediata y tomar decisiones basadas en datos. MonkeyLearn es totalmente escalable y puede implementar modelos preentrenados inmediatamente o entrenar los suyos propios para sus necesidades y criterios específicos, normalmente en unos pocos pasos.

3 Google AutoML | Google AutoML permite a los usuarios aprovechar la potencia de las redes neuronales artificiales para crear modelos predictivos eficaces con datos de imágenes y texto normales, y las integraciones con Google Sheets, Google Slides, etc. facilitan la puesta en marcha. AutoML se ejecuta en la nube, por lo que no necesitas ninguna infraestructura para empezar. Los análisis avanzados de Google ofrecen clasificación de imágenes, análisis de NPL, traducción de AutoML y conocimiento computacional. La amplia experiencia de Google con modelos ML significa que sus modelos preentrenados a menudo se pueden utilizar de inmediato, y su UX hace que el entrenamiento de modelos personalizados sea relativamente sencillo para los no iniciados en la IA.

4 Create ML | Construida sobre macOS con la misma arquitectura de aprendizaje automático que Apple Photos y Siri, la plataforma de aprendizaje automático de Create ML es ideal para los usuarios habituales de Apple porque puede ser más fácil y rápido entrenar modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y clasificación de imágenes con sus datos. que ya están almacenados en su Mac o en la nube de Apple. Las herramientas de arrastrar y soltar facilitan el entrenamiento de los modelos, y no es necesario ser un desarrollador de iOS para ajustar las métricas y hacer que la IA trabaje por ti. La validación de datos en tiempo real te permite comprobar el progreso de tu entrenamiento de una forma no técnica, y una vez que esté entrenada a tu gusto, puedes integrarla con apps iOS de inmediato.

5 Obviously AI | Obviously pretende que los usuarios pasen de la recopilación de datos al análisis de aprendizaje automático en unos pocos clics: cargue un archivo CSV, elija el análisis de datos que necesite y vea los resultados inmediatamente, incluidas respuestas a preguntas directas mediante NLP y NLU (procesamiento y comprensión del lenguaje natural). Esta herramienta promete encontrar el algoritmo adecuado para cualquier caso de uso, por lo que la formación se simplifica y los modelos pueden ponerse en práctica de inmediato, aunque el nivel de personalización puede ser un poco menor que en otras plataformas. Sin embargo, sus escenarios hipotéticos pueden mostrar información útil a los pocos minutos de empezar, lo que resulta ideal para los no programadores.

6 BigML | BigML es una plataforma de aprendizaje automático consumible, programable y escalable que facilita la resolución y automatización de tareas de clasificación, regresión, predicción de series temporales, análisis de conglomerados, detección de anomalías, descubrimiento de asociaciones y modelado de temas. BigML ayuda a analistas, desarrolladores de software y científicos a resolver tareas de aprendizaje automático "de extremo a extremo", transformando sin problemas los datos en modelos procesables que se utilizan como servicios remotos o, localmente, incrustados en aplicaciones para realizar predicciones.

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